The Ultimate Guide To مستقبل مهنة الطب
The Ultimate Guide To مستقبل مهنة الطب
Blog Article
وقال هوبكنز الذي كان يعمل لدى شركة فايزر إن نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة إكسنشيا يمكنه أن يتوصل إلى الأدوية المرشحة للتصنيع في نحو ربع الوقت المعتاد وبربع كلفة الأساليب التقليدية.
لذلك من أجل الخوض في هذا التخصص وزيادة التعلق به من المهم أن يعرف الطالب كيف يحب التخصص أكثر.
هناك العديد من الاختبارات النفسية التي تعطيك لمحة أو إجابة إن كنت تتساءل كيف أعرف إذا الطب يناسبني؟
من المهم أن تكون رحيما بالناس في المعاملة وهي مطلوبة من كل الأشخاص لكن منك خصيصا تطلب بقدر أكبر.
جامعة الخليج العربي كلية الطب : التخصصات، شروط القبول، الرسوم الدراسية، وكيفية التقديم
أما الأستاذة لورانس زيتفوغل من معهد غوستاف روسي، فتتنبأ بتطور كبير في ميدان علم الأورام، خاصة فيما يتعلق بأدوات التشخيص، متخيلة أنه سيعتمد على بيانات مجمعة من التصوير وعلم الوراثة والتمثيل الغذائي والمناعة والميكروبيولوجيا، من أجل دقة فائقة.
اهتم أكثر بالقراءة عن أطباء تميزوا في التخصص الذي تدرسه.
يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أن ترث التحيزات الموجودة في البيانات التي تم تدريبها عليها، فإذا لم تكن البيانات متنوعة أو ممثلة، فقد تؤدِّي أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى نتائج متحيزة أو تمييزية، وهذا قد يؤدِّي إلى تفاقم الفوارق في الرعاية الصحية.
بعد قراءة معلومات حول كيف أعرف إذا الطب يناسبني؟ قد يهمكم مواضيع أخرى مثل:
لا تجعل مهنة الطب تؤثر عليك بالشكل الكبير من خلال الإلمام كثيرا في الدراسة حتى الوصول لدرجة الهوس!
تحديات استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب تشمل الدقة والتأثير على العلاقة بين الأطباء والمرضى.
حتى وقت قريب، كان البحث في المعدة أو الجهاز الهضمي ظرفياً للغاية، لكن تقنية النانو ستساعد كثيرًا في المستقبل.
تراودنا مجموعة من الأسئلة المعقدة والآثار العميقة لها فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي، مثل: كيف نضمن أنَّ أنظمة الذكاء الاصطناعي عادلة وغير متحيزة؟ ما هي الضمانات اللازمة لحماية خصوصيتنا في عالم يعتمد بشكل متزايد على البيانات؟ كيف يمكننا أن نبحر في حقل الألغام الأخلاقي لآلات صنع القرار المستقلة؟ تتطلب هذه الأسئلة، من بين العديد من الأسئلة الأخرى، دراسة عميقة، ونحن نسير على الطريق للأمام نحو مستقبل مليء بالذكاء الاصطناعي.
يفرض التقدُّم السريع في تكنولوجيا الذكاء اضغط هنا الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية تحديات أمام المنظمين في ضمان السلامة والامتثال للوائح الرعاية الصحية الحالية.